彩神ll官网

一、智能制造的定义

通过信息制造系统（CPS），实现人、设备、产品和服务等制造要素和资源的相互识别、实时交互和信息集成，促↑进制造业研发、生产、管理、服务与互联网的◥紧密结合，推动生产◤方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，不断充实、提升、再造制々造业全球竞争新优势。主要表现为产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。

二、智能制造系统解解决方☉案将面临三大发展趋势

第一大趋势:智能制造是一项系统性工程，系统解決方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有☆复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执※行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周⌒期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解決方案商很难满足各①个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。

第二大趋势:智能制造系統架构将进一步完∩善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进√步，系统解決方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方★案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模●块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能〖制造的每个角落，智能制造解方案将更㊣　加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展，其中MES是软件层中最◥核心部分。

第三ζ　大趋势:凭借技术积累和对行业的深刻♀理解，领先制造企业逐渐将行业系统解决方案作为新增长点。近年来，领先制造企业积累了行业内相当程度的Ψ专业化知识、技术、能力，同时凭借其自身对行业工艺的深入理解，自用智能∴制造系统解決方案日趋成熟。面对智能制造巨大的市场空间，这些领先制造企业趋向于将自用解決方案◥提供给具有共性需求的同行业其他用户，寻求新的业务增长【点。

三、智能制造解决方案

总体架构图

这是经典的智能制造解决方案的总体架构，以智能工厂为载体、以生产▓关键制造环节智能化为核心、以端到端的数←据流等为基础、以全面№深度互联为支撑是智能制造的主要特※征。打造生产企业智能制造，主要打造智能生产、智能物流和智能能源三》个方面，但核心还是建立以智能生产、智能物№流为依托的智能工厂。具体目标如下：

一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及╱过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以▅及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先ζ进工业生产技术的创造者和供应者；

三是“智能物流”，主ω　要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资☆源，充分发挥现有物∏流资源供应方的效率，而需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

四、智能制造实施路径

目前，我国ζ　制造企业所处的行业、领域不同，发展程〓度各异，所以企业发展智能制造不能◎一蹴而就，而要根据所处的行〖业情况，自身发展阶段而定，实实在在推进企业转型。企业在几年数字化、网络化、智能化相互递进和︾促进下，未来工厂会以数字化方式为物理对象〓创建虚拟模型，来模拟现实场景中的〓各种行为，通过构建整个制造流程的企业数字化双胞卐胎模型，将实现企业智能制造，赋能企业成功♀转型。由此，企业实现智能々制造大致分三个阶段：

实现企业数字化和全自动控制，通过大量数「据采集，包括工业过程数据采集以及过程♂数字化，工业传感器数据采▂集以及设备、环境█数字化，换言之也就是对场景、环境、设备、对象、过程、流程等一切数据的数字化，在此基㊣　础上实现。